Type de contenu : Texte
Type de médiation : sans médiation
Titre(s) : Python pour le data scientist [Texte imprimé] : des bases du langage au machine learning / Emmanuel Jakobowicz,...
Auteur(s) : Jakobowicz, Emmanuel (1980-....)
Mention d'édition : 2e éd.
Publication : Malakoff : Dunod, DL 2021
Description matérielle : 1 vol. (XIII-312 p.) : ill. ; 25 cm
Collection : InfoPro Applications métiers
ISBN : 978-2-10-081224-0
EAN : 9782100812240
Appartient à la collection : InfoPro (Paris) 1637-2441 2021
  InfoPro. Applications métiers 1776-5900 2021
Classification décimale Dewey : 005.133 (Python) 23
Note(s) : Bibliogr. p. 305-307. Index
Résumé ou extrait : Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python : Comment utiliser Python en data science ? Comment coder en Python ? Comment préparer des données avec Python ? Comment créer des visualisations attractives avec Python ? Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ? Comment passer aux environnements big data ? Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que Anaconda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Scikit-Learn, TensorFlow, PySpark... pour mettre en place vos traitements. Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science. Des données plus récentes sont aussi utilisées.
Sujet - Nom commun : Python (langage de programmation)
  Apprentissage automatique
  Données massives
